布局AI+新药研发,深度智耀获红杉中国近1500万美元B轮融资

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2018-10-23

本轮融资将主要用于AI+医药研发领域的产品研发及业务拓展▓。

此前,它曾获得来自真格基金的数百万美元Pre-A轮融资▓▓,后又获得真格基金A轮追加投资。 创始人兼CEO李星表示▓,“目前制药行业还处于人海战术阶段,远远没有实现智能化管理▓。

”据悉▓,在围绕“让药物研发更高效”上▓▓,公司已陆续推出了多个产品原型▓▓,在早期研发阶段▓,包括AI驱动的药物合成▓▓▓、药物设计▓、药物活性预测▓;临床研究阶段▓,则包括AI驱动的药物警戒系统▓▓、注册事务系统、写作翻译平台▓、临床数据编程系统等▓▓,覆盖了新药研发全流程上的一些关键节点▓▓。 据李星透露▓,公司目前已有50多家合作客户,包括排名前十的跨国药企▓▓、国内一线药企▓、国内中小药企▓,合作方式包括SaaS服务、本地部署▓▓、外包服务▓▓▓、战略咨询等。

她强调,与其它AI药物研发公司的商业路径不同,深度智耀是通过“市场反哺研发”——即在能满足市场需求的前提下,快速走向商用▓,以支持其它产品线的研发和产品迭代。 因此▓,在产品的商业化上,李星介绍,目前智能化药物安全警戒系统▓、注册申报翻译已经市场化▓,而AI驱动的早期药物发现平台及AI辅助有机合成系统(化学合成和工艺改善)将在今年11月进入商业化阶段▓▓。

深度智耀从新药研发两端切入▓▓,用AI加速早期药物发现和药物临床研究▓▓。

李星表示▓▓,未来大家的竞争要素主要在于产品质量、落地速度和价格上▓。 从市场化进程和产品布局来看,深度智耀已是国内AI药物研发赛道的第一梯队▓。 不过李星也强调▓,药物研发流程涉及约20个功能模块,即使是某个模块的专家对其它模块业务也只能了解大概,尤其“制药还是离IT和互联网非常远的行业”▓▓,这造成了AI医药研发赛道当前的最大挑战——医药专家和AI工程师的有效融合▓▓▓▓,或者说“行业+技术”跨界人才的获取▓▓▓。

她表示,“深度智耀的人才结构已十分完备▓,医药专家已有部分成功转型为AI产品经理▓▓▓▓、数据挖掘▓,或AI教练。

”团队方面▓,创始人兼CEO李星毕业于北大药学院,先后在辉瑞▓、赛诺菲▓、强生等跨国药企的新药研发部门就职超过12年▓,曾主导强生在亚太地区的首个AI项目——基于神经网络的注册申报资料机器翻译引擎▓。

其它核心团队成员均具备跨国500强医药企业研发以及BAT等顶级互联网企业的背景▓▓。 目前整个团队近百人,AI人才和新药研发人才各占一半▓▓▓。